近日，宁波市第一医院研究团队在《Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism》发表题为《Time-Series Analysis of Continuous Glucose Monitoring Data to Predict Treatment Efficacy in Patients with T2DM》的论著。本文第一作者为内分泌科主任励丽，作者团队还包括宁波市第一医院孙杰院长及阮列敏教授。医学数据中心宋启发主任为通讯作者。

当前，预测2型糖尿病（T2DM）患者的治疗效果仍是一项挑战。

本研究通过连续血糖监测（CGM）测量的时间序列分析评估和预测T2DM患者的治疗效果。研究团队提取并聚类了CGM测量的趋势分量，以生成代表性的时间序列图，这些时间序列图被用作患者组治疗效果的预测因子。团队在中国宁波市第一医院招募了111名T2DM门诊患者。患者在降糖治疗开始时进行CGM测量14天。治疗开始和治疗6个月后分别获得血红蛋白A1c（HbA1c）和空腹血糖（FPG）。111名患者每天进行96次测量，每次进行960至1344次CGM测量，持续14天。根据CGM观测值的趋势分量分布，采用时间序列聚类方法将患者分为3组，包括减少（47例），增加（26例）和不变（38例）。降糖治疗6个月后，降糖组FPG从10.2降至6.8 mmol/L（下降3.4 mmol/L），从8.9降至9.2 mmol/L（上升0.3 mmol/L）。未改变组为8.4~7.5 mmol/L（下降0.9 mmol/L）。3组HbA1c的变化分别为2.3%，0.2%和0.9%（P<0.01）。

结论

CGM数据的趋势分量的聚类产生代表性的CGM概况，可用于预测T2DM的6个月治疗效果。

全文链接：https://academic.oup.com/jcem/article-abstract/106/8/2187/6278374?redirectedFrom=fulltext